ИИ от Nvidia научился "читать и писать" ДНК: представлена модель Evo 2

Компания Nvidia совместно с исследователями некоммерческого Arc Institute (США) представила новую модель искусственного интеллекта под названием Evo 2, способную анализировать и создавать генетические коды. Разработка обещает революцию в биомедицине: система может не только выявлять опасные мутации, но и проектировать искусственные геномы, открывая путь к новым методам лечения и даже созданию форм жизни "с нуля".

Evo 2 обучена на данных более чем 128 000 полных геномов и метагеномных данных, охватывающих более 100 000 видов, включая вирусы, бактерии, растения, животных и человека. Всего модель обработала 9,3 триллиона нуклеотидов, охватывая все "древо жизни".

Новая модель является развитием предыдущей версии Evo 1, которая была сосредоточена на геномах отдельных клеток. Evo 2 существенно расширяет возможности, охватывая все три домена жизни — археи, бактерии и эукариоты.

По словам Патрика Сю, профессора биоинженерии Калифорнийского университета в Беркли и сооснователя Arc Institute, модель Evo 2 позволяет "машинам читать, писать и размышлять на языке ДНК".

Важной особенностью модели является ее открытый код — все наработки размещены на GitHub и интегрированы в платформу BioNeMo от Nvidia, что делает Evo 2 самой масштабной и открытой ИИ-моделью в области биогенетики.

Evo 2 была обучена на платформе NVIDIA DGX Cloud AI через AWS с использованием более 2000 графических процессоров NVIDIA H100. В работе участвовали инженеры Nvidia, а также исследователи из ведущих университетов США: Стэнфорда, Беркли и Сан-Франциско.

Одним из наиболее впечатляющих достижений модели стала точность выше 90% при выявлении мутаций гена BRCA1, связанного с развитием рака молочной железы. Это открывает возможности для ускорения диагностики, разработки новых лекарств и даже создания искусственных форм жизни.