Искусственный интеллект усложняет поиск работы выпускникам-технарям
С развитием искусственного интеллекта выпускникам технических специальностей становится все сложнее найти работу. Яхав Нир, 27-летний выпускник Открытого университета по специальности "компьютерные науки", уже два месяца ищет работу разработчика программного обеспечения. Несмотря на опыт работы аналитиком данных и системным администратором в Check Point и стартапе, он сталкивается с трудностями.
"Для выпускников бакалавриата очень мало вакансий, — говорит он. — Требуется не менее двух-трех лет опыта, желательно в области ИИ, но получить такой опыт сложно".
Аарон Синай, студент третьего курса Еврейского университета, уже полгода ищет работу в сфере программного обеспечения.
"Я отправил резюме на 150 вакансий, но большинство даже не отвечают, — делится он. — Раньше к третьему курсу люди уже начинали работать, но сейчас все иначе".
Причин этому несколько: рост числа выпускников технических специальностей, снижение финансирования технологических компаний и внедрение ИИ-инструментов, таких как GitHub Copilot и Claude, которые заменяют младших разработчиков.
Ронен Нир, управляющий директор PSG Equity, отмечает: "Мы только в начале пути, но через два года влияние ИИ на рынок труда станет очевидным".
Генеральный директор Meta Марк Цукерберг заявил, что к 2025 году ИИ сможет писать код на уровне инженеров среднего звена. Salesforce уже сократила 10 000 сотрудников, а Lemonade уменьшила штат на 11%, удвоив выручку благодаря ИИ.
Технический директор израильского стартапа подтверждает: "ИИ повысил стандарты найма. Мы больше не готовы обучать младших сотрудников с нуля. Новые сотрудники должны приносить ценность сразу".
Однако не все потеряно. Лотан Левковиц, генеральный партнер Grove Ventures, отмечает, что ИИ пока не может полностью заменить людей в таких областях, как тестирование, управление проектами и DevOps.
"Младшие программисты находятся в невыгодном положении, но они могут развивать навыки, которые ИИ не заменит, — говорит он. — Например, системное мышление и архитектурное планирование".
Мириам Штильман, партнер венчурного фонда Tal Ventures, добавляет: "Раньше компании инвестировали в обучение младших сотрудников, но это стало неэкономичным. Теперь один разработчик с ИИ-инструментами может выполнять работу нескольких человек".
Профессор Шимон Шокен из Университета Райхмана подчеркивает, что основы компьютерных наук остаются важными.
"ИИ не заменит критическое мышление и способность дорабатывать решения, — говорит он. — Теория компьютерных наук критически важна для будущих разработчиков".
Несмотря на трудности, эксперты советуют выпускникам развивать навыки, которые ИИ не сможет заменить: творческое мышление, аналитические способности и глубокое понимание технологий.
"Человеческий фактор по-прежнему важен для контроля и улучшения работы ИИ", — заключает профессор Сара Коэн из Еврейского университета.